全球电影票房与制作信息数据集GlobalMovieBoxOfficeandProductionInformation-georgefila
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 制作, 电影产业, 电影数据, 电影分析, 影视, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影元数据，记录了全球电影的票房收入、制作信息、演职人员等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从特定年份至今的电影上映信息。
地理范围：数据主要集中在全球范围内的电影市场。
数据维度：包括电影预算（budget）、电影类型（genres）、主页（homepage）、电影ID（id）、关键词（plot_keywords）、语言（language）、原始标题（original_title）、剧情概要（overview）、受欢迎程度（popularity）、制作公司（production_companies）、制作国家（production_countries）、上映日期（release_date）、全球票房（gross）、时长（duration）、语言（spoken_languages）、状态（status）、标语（tagline）、电影标题（movie_title）、平均评分（vote_average）、投票用户数量（num_voted_users）、年份（title_year）、国家（country）、导演（director_name）、演员（actor_1_name, actor_2_name, actor_3_name）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_metadata.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于电影产业研究、票房预测、电影推荐等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、市场营销、电影制作等领域的学术研究，如电影票房影响因素分析、电影类型与票房关系研究等。
行业应用：为电影制作公司、发行商、流媒体平台等提供数据支持，尤其在电影投资决策、市场预测、观众偏好分析等方面具备实用价值。
决策支持：支持电影行业的决策制定，例如电影项目评估、营销策略优化、发行渠道选择等。
教育和培训：作为电影产业分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业的运作规律。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素，分析电影类型与观众偏好的关系，以及预测电影的商业价值，从而帮助用户在数据驱动的环境下做出更明智的决策。
