全球电影评分与概览数据集-khushibhatt5105
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,评分,概览,推荐系统,情感分析,趋势分析,机器学习
数据概述：
本数据集包含关于各种电影的信息，包括高评分和低评分的影片。数据涵盖了每部电影的唯一标识符、片名、上映日期、平均评分（来自多个平台如IMDb和TMDb的综合评分）以及电影的简要描述或剧情概要。数据集涵盖了不同年份、不同流派和不同国家的电影，适用于广泛的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐系统、情感分析、电影评分趋势分析以及理解影响电影受欢迎程度或批评接纳因素等场景。通过分析电影的评分和描述，可以洞察不同电影在时间上的感知变化，有助于研究电影产业的发展趋势和规律。
数据集包含以下字段：
id：每部电影的唯一标识符。
title：电影的名称。
release_date：电影的官方上映日期。
vote_average：电影在多个平台上的平均评分。
overview：电影的简要描述或剧情概要。
用途包括：
- 推荐系统：基于评分和流派构建推荐模型。
- 情感分析：分析电影概览的情感倾向，并将其与评分相关联。
- 趋势分析：研究电影评分随时间变化的趋势以及不同流派之间的差异。
- 机器学习：使用数据训练分类模型，预测电影的成功程度。
数据来源：数据来源于IMDb和The Movie Database (TMDb)等知名电影数据库，这些数据库提供全球电影的公开信息。
许可：该数据集在CC0（Creative Commons Zero）许可下发布，意味着可以自由使用、修改和分发，没有任何限制。
