全球电影数据集-来自Allmovie-com-2023-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,电影数据,导演,演员,类型,语言,评分,剧情,推荐,数据分析,电影趋势
数据概述：
本数据集包含Allmovie.com网站上超过430,000条电影记录，涵盖了全球电影产业的方方面面。数据字段包括电影名称、类型、上映日期、海报链接、语言、导演、播放平台、时长、剧情简介、预告片链接、平均评分、演员列表、抓取日期和电影详情页链接等。通过这些信息，用户可以深入分析电影行业的各种趋势，了解不同语言和国家中最受欢迎的电影类型，探索特定电影或导演的详细信息。
数据用途概述：
该数据集适用于电影数据分析、趋势研究、电影推荐系统开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集分析电影行业的历史发展、预测新兴电影趋势、探索不同类型的电影受欢迎程度；教育工作者可以使用此数据集进行电影教育或推广电影知识；电影制片人和投资者可以利用此数据集识别潜在的市场机会或评估电影的成功概率；普通用户可以借助此数据集了解电影的各个方面，并发现感兴趣的影片。
数据集描述：
本数据集包含超过430,000条电影记录，每条记录包括以下字段：
name：电影名称（字符串）
genre：电影类型（字符串）
released_at：电影上映日期（日期）
poster：电影海报链接（字符串）
language：电影语言（字符串）
director：电影导演（字符串）
domain：电影播放平台（字符串）
duration：电影时长（整数）
synopsis：电影剧情简介（字符串）
trailer：电影预告片链接（字符串）
average_rating：电影平均评分（浮点数）
cast：电影演员列表（字符串）
crawled_at：电影信息抓取日期（日期）
url：电影详情页链接（字符串）
本数据集非常适合用于电影数据分析，通过分析不同字段之间的关系和趋势，可以发现许多有趣和有价值的信息。例如，可以分析电影类型在不同年份和地区的流行程度，研究电影评分与票房收入之间的相关性，或者开发基于用户观影历史的电影推荐系统。
