全球电子产品零售商数据集GlobalElectronicsRetailerDataset-mdasifikbalmamun
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，电子产品，数据集，销售分析，时间序列，机器学习，商业智能，全球市场
数据概述： 该数据集包含来自全球电子产品零售商的销售数据，记录了不同地区电子产品销售的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括北美，欧洲，亚洲等主要电子产品销售市场。
数据维度：数据集包括每日或每周销售数据，涵盖日期，商店编号，产品类别，单品销量，销售额，库存，促销活动，天气等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球电子产品零售商的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子产品销售预测，库存管理，促销效果分析等研究，如销量波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电子产品零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持电子产品零售商的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索全球电子产品零售市场的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
