全球顶尖计算机科学大学数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机科学,大学排名,学术声誉,雇主声誉,科研论文,国际参与,教育机构排名
数据概述：
本数据集收录了2020年至2023年间全球计算机科学学科排名前的大学信息。这些大学的排名和得分可能会在不同年份发生变化。数据集包含了每所大学在特定年份的综合排名、计算机科学领域的综合得分以及细分领域（如学术声誉、雇主声誉、科研论文质量、国际参与度等）的得分情况。此外，还提供了每所大学的地理位置信息，包括所在国家和城市。
数据用途概述：
该数据集适用于学术研究、教育机构评估、投资决策和政策制定等多种场景。研究人员可以利用此数据比较不同大学在计算机科学领域的实力；教育机构可以通过数据分析优化课程设置和师资力量；投资者可参考数据选择潜在的合作对象；政策制定者可以依据数据分析结果调整教育支持政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解全球顶尖计算机科学教育机构的现状和发展趋势。
举例：
rank: 大学在全球计算机科学学科中的排名
year: 大学排名的年份
cs_overall_score: 大学在计算机科学领域的综合得分
cs_academic_reputation: 大学的学术声誉得分
cs_emloyer_reputation: 大学雇主声誉得分
cs_citations_per_paper: 大学科研论文的引用次数得分
cs_index_citations: 大学科研论文索引引用得分
cs_international_research: 大学国际科研参与度得分
location: 大学所在国家和城市
