全球顶尖TikTok创作者视频内容分析数据集2021-didymusne
数据来源：互联网公开数据
标签：TikTok,视频分析,创作者,情绪影响,用户互动,内容研究,音乐,长度,国家
数据概述：
本数据集收录了来自全球8个国家（澳大利亚、印度尼西亚、日本、挪威、俄罗斯、新加坡、韩国、美国和英国）的Top 5 TikTok创作者从2021年发布的视频数据。该数据集旨在探究TikTok视频为何能够让人感到快乐，并分析影响用户情绪的关键因素，如视频长度、音乐和内容等。数据集包含每个视频的详细信息，包括用户信息、视频描述、发布时间、播放次数等核心变量。
数据用途概述：
该数据集适用于社交媒体内容研究、用户行为分析、市场调研、广告策略制定等场景。研究人员可以利用此数据探究不同国家和地区TikTok用户的偏好和行为模式；内容创作者可以参考数据优化视频内容以提升用户互动率；市场分析师可以分析数据以制定更有效的营销策略；教育机构和研究机构亦可借此了解社交媒体对用户情绪的影响。此外，数据集还适合用于教育和培训，帮助学习者理解社交媒体内容创作的基本原则和技巧。
数据集字段定义：
user_name：发布视频的用户名称
user_id：用户记录的唯一标识符
video_id：视频的唯一标识符
video_desc：视频的描述或字幕，由用户撰写
video_time：视频发布的UTC时间
video_length：视频的长度（秒）
video_link：视频的URL链接
n_likes：视频收到的点赞数
n_shares：视频收到的分享数
n_comments：视频收到的评论数
n_plays：视频播放次数
video_timestamp：视频发布的日期，从UTC时间转换而来
country：发布视频的用户所在国家
year：视频发布的年份
致谢：
感谢非官方TikTok API及其创建者（@davidteather在Github上）提供的帮助，使数据抓取过程变得更为简便！
灵感：
哪种类型的TikTok内容能让人们感到快乐？
