"英文标题：Global Cold Storage Industry Environmental Violation Penalty Dataset_2023
数据集概述
记录低温仓储行业企业环保违规排放及对应处罚的相关信息，涵盖2023年全球主要低温仓储设施的违规排放类型、排放浓度、处罚措施、处罚金额等核心内容。数据按设施维度组织，覆盖低温仓储行业典型违规场景，颗粒度精确至单设施、单违规事件层级，支持行业合规风险特征与处罚规律的深度分析。数据字段定义遵循环保监管领域标准口径，可直接用于合规模型构建与风险预警。该数据集是研判低温仓储行业环保合规现状的核心资源，违规排放与处罚记录直接反映行业环境管理短板，为监管部门优化执法重点、企业完善合规体系、研究机构开展行业环保治理评估提供基础支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
facility_id：低温仓储设施唯一标识，用于区分不同仓储主体violation_date：违规排放发生日期，格式YYYY-MM-DD，指监管部门认定的违规行为发生时间pollutant_type：污染物类型，指违规排放的具体污染物，如氨、氟利昂、废水COD等emission_concentration：排放浓度，单位mg/m³或mg/L，指污染物实际排放浓度值penalty_measure：处罚措施，指监管部门采取的具体处罚方式，如罚款、限期整改、停产整顿等penalty_amount：处罚金额，单位万元（人民币）或美元，指监管部门判定的罚款金额
适用场景
- 环保监管部门识别低温仓储行业高违规风险区域与污染物类型，优化执法资源配置
- 低温仓储企业开展内部合规自查，排查自身环境管理体系的薄弱环节
- 第三方认证机构评估低温仓储设施的环保合规等级，为绿色仓储认证提供依据
- 环境科学研究机构分析低温仓储行业环保违规特征，为行业治理政策制定提供实证支持
- 金融机构将企业合规记录纳入信贷评估维度，完善绿色金融授信机制"
