"英文标题：Global Multimodal Transport Corridor Extreme Weather Delay and Loss Dataset_2023
数据集概述
记录全球范围内多式联运通道因极端天气灾害导致的延误事件及损失情况，时间限定为2023年。数据覆盖海运、铁路、公路等多种运输方式组合的核心联运通道，包含灾害类型、延误时长、货损金额、通道区位等关键指标。
数据按联运通道-灾害事件二级结构组织，覆盖全球主要贸易走廊，颗粒度精确至单次灾害事件层级，支持通道抗风险能力对比与灾害影响量化分析。字段定义遵循交通运输与灾害管理领域的专业口径，数据逻辑连贯，可直接用于风险评估模型构建。
该数据集是研判多式联运通道极端天气风险的核心资源。极端天气灾害是全球供应链中断的重要诱因，量化延误损失对于运输企业优化路线规划、物流平台构建风险预警系统、政府部门完善通道应急保障体系具有实际价值。2023年的时间限定使其可用于分析当年极端天气格局下的联运通道脆弱性特征。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
multimodal_corridor_id：联运通道ID，唯一标识全球范围内的多式联运核心走廊，覆盖海运-铁路、公路-铁路等组合方式extreme_weather_type：极端天气类型，指导致延误的灾害种类，如台风、暴雨、暴雪等delay_duration_hrs：延误时长，单位小时，指联运全程因灾害导致的累计延误时间cargo_loss_amt_usd：货损金额，单位美元，指因灾害直接导致的货物损毁、灭失价值corridor_geographic_scope：通道地理范围，指联运通道覆盖的国家或区域组合incident_date_2023：事件日期，格式YYYY-MM-DD，指2023年发生灾害的具体日期
适用场景
- 多式联运企业评估核心通道的极端天气风险，优化应急路线备选方案
- 物流科技平台构建2023年极端天气延误损失预测模型，提升客户服务透明度
- 交通运输部门分析2023年全球联运通道脆弱性，完善国际物流通道应急保障政策
- 供应链研究机构研究极端天气对全球贸易走廊的影响机制与传导路径
- 货运保险机构基于2023年灾害数据，优化多式联运货物保险的费率厘定"
