"英文标题：Global Multimodal Transport Corridor Operation Efficiency Remote Sensing Monitoring Dataset
数据集概述
多式联运通道运行效率遥感反演影像监测数据集，采用遥感反演技术对全球主要多式联运通道的运行状态进行动态监测，覆盖铁路、公路、水运等多种运输方式组合的联运线路。数据以遥感影像为基础，通过专业算法反演通道的货流密度、通行速度、拥堵时长等效率指标。
数据覆盖全球核心多式联运通道，时间维度为长时序监测，颗粒度精细至区域级空间尺度与时序周期的组合。数据组织遵循遥感监测领域标准，结合联运通道的地理属性与运行状态参数，形成结构化的效率监测指标体系，支持通道间效率对比与长期趋势分析。
该数据集为多式联运网络规划、运营优化提供技术支撑。通过遥感监测的非接触式手段，克服传统人工监测的局限性，实现广覆盖、高频次的通道效率动态追踪，为交通部门评估通道容量利用率、物流企业优化运输路径、科研机构研究全球联运网络效率格局提供基础数据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
channel_id：联运通道标识，唯一识别全球范围内的多式联运通道remote_sensing_time：遥感监测时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指影像数据获取时点freight_flow_density：货流密度，单位标准集装箱/公里·小时，指通道单位时间单位长度内的货流规模passage_speed：通行速度，单位公里/小时，指联运通道上运输单元的平均运行速度congestion_duration：拥堵时长，单位分钟，指监测时段内通道处于拥堵状态的累计时长transport_mode_combination：运输方式组合，标识通道采用的联运模式（如铁路-水运、公路-铁路等）
适用场景
- 交通规划部门评估全球多式联运通道的容量利用率，优化通道扩容与升级方案
- 国际物流企业分析全球联运通道运行效率，选择最优运输路径以降低时效成本
- 科研机构研究全球多式联运网络的效率格局与区域差异
- 交通监管部门监测联运通道的拥堵态势，制定应急疏导与运行调控措施
- 物流技术企业开发智能联运路径规划系统，构建效率预测模型"
