"英文标题：Global Real Estate Agency Listings Compliance Monitoring Dataset_2024
数据集概述
聚焦2024年房地产中介领域房源信息的合规性监测，记录虚假宣传与误导性表述的相关特征及属性。覆盖房源信息的发布主体、内容维度、违规类型等核心监测要素，数据按监测周期和房源类型组织，覆盖全球主要国家和地区的房地产中介服务场景，颗粒度精确至单房源、单违规表述层级，支持违规模式识别与合规趋势分析。数据结构遵循市场监管领域的合规监测标准，字段定义清晰，可直接用于监管规则迭代与风险预警模型构建。
该数据集是研判房地产中介房源信息合规现状的关键资源。虚假房源信息直接影响消费者决策、市场交易秩序及行业信任度，掌握违规表述特征对于监管部门强化合规监管、中介机构完善内部审核机制、研究机构分析行业合规风险均具有实质价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- listing_id：房源编号，标识监测的具体房源，唯一识别码
- agent_org_code：中介机构编码，标识房源发布主体，含机构注册信息口径
- misleading_content_type：违规表述类型，标识虚假宣传的具体形式，如面积虚标、配套造假等
- monitoring_date：监测日期，格式YYYY-MM-DD，指违规信息的发现日期
- listing_platform：发布平台，标识房源信息的展示渠道，如线下门店、线上平台等
- violation_severity：违规严重程度，按监管标准划分层级，如一般违规、严重违规
适用场景
- 市场监管部门构建房源信息合规监测系统，精准识别违规中介机构
- 房地产中介企业完善内部房源审核机制，降低合规风险
- 消费者权益保护组织开展行业合规调研，发布消费警示
- 学术研究机构分析虚假房源的分布特征与演化趋势"
