"英文标题：Global Port Vessel Scheduling Dynamics Statistics Database_2024
数据集概述
记录2024年全球主要港口船舶进出港的周度调度动态，涵盖船舶到港时间、离港时间、泊位分配、作业优先级等核心调度信息。数据覆盖全球航运枢纽港口，按港口、船舶类型、周度周期组织，颗粒度精确至单港口、单船舶类型、单周层级，支持跨港口调度效率对比与航运网络动态分析。数据结构遵循航运调度领域标准规范，字段定义清晰，可直接用于航运运营效率评估与运力调配优化。该数据集是掌握全球港口运营节奏、研判航运市场运力供给的重要资源，对航运企业优化船期安排、港口管理方提升泊位利用率、物流服务商规划集疏运方案均具有核心参考价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
port_code：港口代码，采用国际航运标准港口编码，标识具体港口vessel_type：船舶类型，按载重吨或用途分类，如集装箱船、散货船等scheduled_berthing_time：计划靠泊时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指船舶计划进入指定泊位的时间actual_departure_time：实际离港时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指船舶实际驶离泊位的时间berth_allocation：泊位分配，指港口为船舶指定的具体作业泊位编号turnaround_time_hr：船舶周转时间，单位小时，指船舶靠泊至离港的总作业时长
适用场景
- 航运企业优化全球航线船期安排，降低船舶等待时间
- 港口管理方评估泊位利用效率，制定泊位扩建或调整方案
- 物流供应链企业规划进出口货物集疏运时间窗口
- 航运经济研究机构分析全球航运网络拥堵特征与运力匹配情况
- 海事监管部门监测港口调度合规性，优化航运安全管理"
