数据集概述
该数据集提供2020至2050年全球高分辨率屋顶面积增长预测数据，覆盖SSP1至SSP5五种社会经济路径情景，包含矢量、栅格、数值等多种格式数据，辅助研究屋顶空间及太阳能光伏潜力。
文件详解
- 矢量数据集（Vector文件夹）
- Results_Vis.gpkg：Geopackage格式，含FN_ID列（网格单元ID）、BF_X_Y列（X为SSP情景1-5，Y为年份20/30/40/50对应2020-2050年，单位平方千米）、CF列（屋顶光伏容量因子）
- 栅格数据集（Raster文件夹）
- 系列.tif格式文件（LZW压缩），命名为BF_X_Y，对应不同SSP情景及年份的屋顶面积数据
- 数值数据集（Numerical文件夹）
- Results.parquet：含FN_ID、BF_X_Y列及CF列的数值数据
- 模型文件（Models文件夹）
- M2_Model.json：XGBoost模型参数文件
- SSP_drivers.parquet：驱动数据集
- FN_MAP.parquet：网格边界WKT信息
- Prediction.ipynb：Python推理脚本
- environment.yaml：Python环境配置文件
适用场景
- 可再生能源规划：分析不同社会经济情景下屋顶太阳能光伏潜力
- 城市发展研究：评估全球及区域屋顶面积增长趋势
- 气候变化适应：研究能源转型路径中的建筑空间资源
- 政策制定支持：为清洁能源政策提供数据支撑
