全球各国疫情与天气数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,天气数据,疫情分析,季节性影响,温度,湿度,全球疫情,公共卫生
数据概述：
本数据集旨在探讨各国天气参数（如最低/最高温度和湿度）与COVID-19疫情发展之间的潜在关联。数据集涵盖自2020年1月22日以来的天气数据，包括多个国家的基本天气信息，每日更新。数据结构与约翰斯·霍普金斯大学CSSE的数据仓库保持一致，便于用户进行对比分析。
数据用途概述：
此数据集适用于研究COVID-19疫情发展的季节性因素、温度和湿度对疫情传播的影响。研究人员可以通过数据分析识别不同气候条件下病毒传播的规律；公共卫生机构可以利用数据制定更加精准的防控策略；政策制定者可以参考数据评估不同地区疫情应对措施的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解疫情发展的复杂因素及天气对其影响的潜在机制。
举例：
数据集中包含多个国家的天气参数记录，每个国家的数据以三天为间隔更新一次。例如，某日美国的最低气温为-3°C，最高气温为10°C，湿度为70%，而同一日意大利的最低气温为4°C，最高气温为15°C，湿度为60%。通过对比分析两国的天气数据和疫情发展情况，研究人员可能发现温度和湿度对疫情传播的不同影响。
