全球公共交通应对策略数据集

标题：全球公共交通应对策略数据集

数据内容： 该数据集记录了2022年12月31日前全球范围内公共交通关闭的相关信息。数据集包含以下字段： - Entity：表示国家或地区名称，共有185种不同的值。 - Code：表示国家或地区的唯一编码，共有185种不同的值。 - Day：表示日期，共有1096种不同的值，覆盖了大约三年的时间范围。 - Close public transport：表示公共交通关闭的状态，共有3种不同的值，可能是“关闭”、“部分关闭”或“正常运营”。

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于分析全球范围内公共交通关闭政策的实施情况及其对社会经济的影响。具体应用领域包括： - 公共卫生：研究公共交通关闭对疫情传播的控制效果。 - 交通管理：评估不同地区公共交通关闭政策的差异及其影响。 - 政策研究：为政府制定应对公共卫生事件的策略提供数据支持。 - 数据分析：用于研究公共交通关闭对经济活动、居民出行行为的影响。

标签：公共交通，疫情应对，政策响应，数据分析，全球数据

行业分类：公共卫生，交通管理，政策研究，数据分析，社会经济研究