"英文标题：Global PV Power Plant Irradiance Remote Sensing Monitoring Database
数据集概述
这是记录全球太阳能光伏电站辐照度的遥感反演监测影像数据，基于卫星遥感手段反演获取光伏电站区域的太阳辐照强度信息，覆盖全球已建成的主要光伏电站分布区域。
数据按监测周期组织，采用遥感影像的栅格结构存储，空间分辨率达到光伏电站级精细粒度，时间跨度涵盖多个辐照季节周期。数据通过标准化的辐照度反演算法生成，确保不同区域、不同时间维度的辐照数据可比性。核心信息包含电站区域的总辐照度、直射辐照度、散射辐照度等关键参数的时空分布特征。
该数据集是评估光伏电站发电潜力、优化电站运维效率的基础资源。辐照度是影响光伏发电量的核心气象因子，高精度的辐照监测数据可支撑电站设计阶段的装机容量测算、运行阶段的功率预测与故障排查，同时为能源政策制定中的可再生能源布局规划提供科学依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
grid_cell_id：栅格单元编号，唯一标识影像中的每个空间单元，对应光伏电站区域的精细空间划分acquisition_time：影像获取时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指卫星遥感数据的实际观测时间global_horizontal_irradiance：总水平辐照度，单位瓦/平方米，指水平面上接收到的太阳总辐射能量direct_normal_irradiance：直射法线辐照度，单位瓦/平方米，指沿太阳入射方向法线方向接收到的直射辐射能量diffuse_horizontal_irradiance：散射水平辐照度，单位瓦/平方米，指水平面上接收到的大气散射辐射能量pv_plant_boundary：光伏电站边界，地理空间多边形，指经地理编码的光伏电站实际占地面积
适用场景
- 光伏电站运营商开展发电功率短期预测，优化电站出力调度与并网策略
- 可再生能源规划机构评估全球不同区域的光伏开发潜力，制定光伏产业布局政策
- 遥感科研团队验证辐照度反演算法的精度，改进太阳能资源监测技术
- 绿色能源投资机构开展光伏项目可行性分析，测算项目装机容量与投资回报
- 气象部门补充地面辐照观测数据，完善全球太阳能资源分布数据库"
