全球过度死亡率分析数据集

标题：全球过度死亡率分析数据集

数据内容：该数据集包含了2020年至2024年全球多个国家和地区每周或每月的死亡数据与2015年至2019年同期平均死亡人数的百分比差异。数据内容主要包含以下字段： - Entity: 地区或国家名称 - Code: 地区或国家的唯一标识代码 - Day: 数据记录的具体日期 - p_avg_all_ages: 某地区某时间点死亡人数与同期平均死亡人数的百分比差异

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可用于以下领域的研究和分析： - 公共卫生领域：研究疫情对死亡率的影响 - 政策制定：评估防疫措施的效果 - 医疗资源分配：预测和优化医疗资源的配置 - 社会科学研究：分析社会经济因素对死亡率的影响

标签：全球健康, 疫情分析, 死亡率, 公共卫生, 数据分析, 健康研究, 死亡数据, 疾病传播

行业分类： 1. 公共卫生行业：可用于疫情监测和防控策略制定 2. 医疗行业：可用于优化医疗资源分配和配置 3. 数据分析行业：可用于开发健康数据分析工具和模型 4. 政策研究行业：可用于评估政府防疫政策的效果

统计信息分析： - Entity字段包含129种不同的地区或国家名称 - Code字段包含127种不同的地区代码 - Day字段包含312种不同的日期记录 - p_avg_all_ages字段包含15633种不同的百分比差异值 - 数据记录的时间跨度为2020年1月至2024年12月 - 数据覆盖了全球主要国家和地区