全球股市与宏观经济数据分析数据集GlobalStockMarketandMacroeconomicDataAnalysis-hewenji2
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 宏观经济, 金融数据, 时间序列分析, 股市指数, 经济指标, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含全球主要股票市场指数和宏观经济指标的时间序列数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1973年6月26日开始。
地理范围：数据覆盖全球多个主要股票市场，包括纳斯达克综合指数（CCMP）、标准普尔500指数（SPX）、道琼斯工业平均指数（INDU）、英国富时100指数（UKX）、德国DAX指数（DAX）、日经225指数（NKY）以及中国沪深300指数（SHSZ300）。此外，还包括美国10年期国债收益率（USGG10YR）等宏观经济指标。
数据维度：数据集包括日期（DATE）以及各股票指数和宏观经济指标的数值，如收盘价、收益率等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开市场数据，并已进行整合。
该数据集适合用于金融市场研究、宏观经济分析和量化投资等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场、宏观经济和金融工程领域的学术研究，例如市场联动性分析、风险评估、投资组合构建和资产定价模型研究等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资策略制定、风险管理、资产配置和市场预测等方面。
决策支持：支持投资决策、宏观经济政策分析和风险管理策略的制定。
教育和培训：作为金融学、经济学、量化投资等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和宏观经济之间的关系。
此数据集特别适合用于探索全球股市指数的联动关系、宏观经济指标对股市的影响，以及构建预测模型，帮助用户实现投资决策优化、风险管理和市场趋势分析等目标。
