全球谷物产量与贸易数据集MergedGlobalWheatDataset-eoghanomahony
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，粮食安全，数据集，全球贸易，统计分析，机器学习，经济学，资源管理
数据概述： 该数据集包含来自联合国粮农组织（FAO）和世界银行等多来源的全球谷物产量与贸易数据，记录了各国主要谷物（如小麦，玉米，水稻等）的生产，进出口及库存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球主要粮食生产国和贸易国，包括亚洲，美洲，欧洲，非洲和澳洲的主要农业区域。
数据维度：数据集包括谷物类型，生产量，进口量，出口量，库存量，价格指数，气候变化影响等变量，并按国家和年份分类。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行统计分析，可视化和机器学习建模。
来源信息：数据来源于国际农业机构，政府统计部门和学术研究，已进行标准化和清洗处理。
该数据集适合用于农业经济研究，粮食安全分析，全球贸易预测及政策制定等领域，尤其在机器学习模型训练，时间序列分析和趋势预测中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学，粮食安全，气候变化影响等学术研究，如全球谷物供需平衡分析，气候变化对产量影响研究等。
行业应用：可以为农业企业，政府部门和国际组织提供数据支持，特别是在粮食储备管理，贸易政策制定和供应链优化方面。
决策支持：支持粮食安全预警，市场价格预测及农业政策优化，帮助决策者制定科学的农业规划和贸易策略。
教育和培训：作为农业经济学，数据科学及国际关系课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球农业贸易与粮食安全。
此数据集特别适合用于探索全球谷物生产，贸易与消费的规律与趋势，帮助用户实现精准的粮食安全评估，贸易预测和政策优化，促进全球农业可持续发展。
