"英文标题：Global Grain Planting Pest and Disease Green Control Technology Patent Database
数据集概述
记录全球主要国家和地区谷物种植领域病虫害绿色防控技术的专利申请全流程信息，涵盖技术类型、申请主体、申请周期、授权状态等核心维度。
数据按技术领域、申请时间、地域范围组织，覆盖多个谷物品种的病虫害防控场景，横跨绿色防控技术发展的完整周期。颗粒度精确至单专利、单技术方向层级，支持技术演进脉络追踪与创新主体分析。数据结构遵循知识产权领域标准专利数据格式，字段定义规范，可直接用于技术趋势研判。
该数据集是系统梳理谷物种植病虫害绿色防控技术创新格局的基础资源。绿色防控技术是保障谷物安全生产、减少化学投入品使用的核心支撑，掌握专利申请动态对于科研机构追踪技术前沿、企业布局知识产权、政府制定农业科技创新政策均具有关键作用。长周期的专利数据还可用于验证技术迭代规律、创新主体合作网络及区域技术优势特征。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
patent_application_number：专利申请号，唯一标识单份专利申请文件green_control_tech_category：绿色防控技术类别，指物理防控、生物防控、生态调控等细分技术方向application_entity_type：申请主体类型，分为科研机构、企业、高校等，反映技术创新主体构成application_date：申请日期，格式YYYY-MM-DD，指专利申请的提交时间authorization_status：授权状态，分为已授权、实质审查中、驳回等，反映专利申请进展target_pest_disease：目标病虫害，指专利针对的谷物病虫害种类
适用场景
- 农业科研机构追踪全球谷物病虫害绿色防控技术的最新研究方向
- 种子与农业投入品企业布局知识产权，规避技术侵权风险
- 政府农业部门制定绿色防控技术推广政策与科技创新激励措施
- 知识产权服务机构开展谷物种植领域绿色技术专利价值评估
- 农业环保组织分析绿色防控技术的市场应用潜力与替代空间"
