全球海上渔业转运行为分析数据集2012-2017
数据来源：互联网公开数据
标签：海上转运,渔船,AIS信号,转运行为,渔业分析,机器学习
数据概述：
本数据集基于超过320亿条船舶自动识别系统（AIS）信号，通过机器学习技术分析了2012年至2017年间全球范围内可能参与海上转运行为的渔船。数据集包含以下内容：
1. 可能参与转运的船只清单，包括鱼船、鲜活鱼类运输船、加工厂/加工船和冷藏货船。
2. 滞留事件记录，即转运能力船只在足够慢且足够长的时间内漂移，足以接收渔获物转移的事件。
3. 潜在转运事件（相遇），即转运能力船只在足够慢且足够长的时间内漂移，并与一艘或多艘正在广播AIS信号的渔船相遇的事件。
数据用途概述：
该数据集适用于分析海上转运行为、研究渔船活动模式、评估渔业管理措施有效性和优化渔业资源管理。研究人员可以利用此数据集进行转运行为特征分析，识别转运热点区域，评估转运对渔业资源和海洋生态系统的影响。政策制定者可以基于数据结果制定更有效的渔业监管政策，以减少非法、不报告和不管制（IUU）捕捞行为。此外，数据集还可用于教育培训，帮助学习者理解海上转运行为的复杂性及其对全球渔业的影响。
