全球航班价格预测数据集-随机抽样样本-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：航班价格,机票,旅行,价格预测,数据分析,交通运输,航空,出行
数据概述：
本数据集是从Kaggle网站上公开的全球航班价格数据集中随机抽取的200万条记录。原始数据集包含了丰富的航班信息，涵盖了全球范围内的航班价格、出发地、目的地、航空公司、起飞时间、到达时间等多个关键字段。本数据集是对原始数据的一个子集进行抽样，旨在为用户提供一个规模适中、易于处理的数据集，方便进行数据分析和模型构建。
数据用途概述：
该数据集适用于航班价格预测、旅行成本分析、市场趋势研究等多种应用场景。数据分析师和研究人员可以利用此数据集构建价格预测模型，帮助用户预估机票价格；旅行爱好者可以利用数据分析工具来了解不同航线的价格波动规律，从而优化出行计划；航空公司和旅游公司可以利用数据分析市场需求，制定更具竞争力的定价策略。此外，该数据集也适合用于机器学习、数据挖掘等领域的教学和实践。
