全球航班信息历史数据集_Global_Flight_Information_Historical_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 航空运输, 飞行轨迹, 航班延误, 机场信息, 时间序列, 机器学习, 航空业
数据概述：
该数据集包含全球航班的历史数据，记录了航班的详细信息，包括起降机场、时间、经纬度、延误状态等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间未知，但包含2022年11月和12月的航班数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的机场和航线。
数据维度：数据集包括航班号、起降机场信息（IATA、ICAO代码、名称、城市、国家）、时间信息（计划、预计、实际起降时间）、经纬度信息、航班状态、航空公司信息等。
数据格式：CSV格式，包括flight_data.csv和position_data.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，已进行初步的数据整合，包含航班信息。
该数据集适合用于航空运输、航班延误分析、飞行轨迹预测和相关机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通流量、航班延误等领域的学术研究，如航班延误原因分析、航线规划优化、交通流量预测等。
行业应用：可以为航空公司、机场和航空服务提供商提供数据支持，特别是在航班管理、运营优化、市场分析等方面。
决策支持：支持航空监管机构和相关决策部门进行行业分析和政策制定，例如优化空中交通管理和改善乘客体验。
教育和培训：作为航空工程、交通运输、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空领域的数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素、优化航线规划，以及预测航班的飞行轨迹，帮助用户实现提高运营效率、改善旅客服务等目标。
