全球航班延误分析数据集GlobalFlightDelayAnalysisDataset-adwalia
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空数据，时间序列分析，航空公司，机场，延迟时间，数据分析，预测
数据概述：
该数据集包含全球航班延误数据，记录了航班的详细信息，包括航班ID、日期、航空公司、目的地、延误分钟数和状态。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖多个年份的航班信息，具体时间范围从2020年到2024年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的航班，涉及多个航空公司和目的地。
数据维度：数据集包括Flight_ID（航班ID）、Date（日期）、Airline（航空公司）、Destination（目的地）、Delay_Minutes（延误分钟数）和Status（状态）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Flight_Delays.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步整理和结构化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的分析，如航班延误原因分析、延误预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输、运营管理等领域的研究，如航班延误影响因素分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，用于优化航班排班、提高准点率、改进旅客服务等。
决策支持：支持航空公司的决策制定，如优化航班时刻表、制定应急预案、提升运营效率等。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误的影响因素和应对策略。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现优化航班管理、提高旅客满意度等目标。
