全球航空公司航班延误数据分析数据集GlobalAirlineFlightDelayDataAnalysis-aneeshdighe
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空数据, 数据分析, 飞行数据, 时间序列分析, 航空公司, 航班时刻, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自全球航空公司航班的飞行数据，记录了航班的起降时间、延误情况等信息，适用于航班延误分析、航空公司运营效率评估等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，但通常此类数据会覆盖数月至数年的时间跨度，用于分析季节性、周期性等规律。
地理范围：数据涵盖全球范围内的航空公司及其航班信息，能够进行跨地区、跨航司的对比分析。
数据维度：包括航班号、起降机场、起降时间、延误时间（分钟）、航空公司、飞行距离等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为airline_data.csv，便于数据导入、处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航班信息数据库，经过清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于航空运输领域的数据分析、预测建模以及优化航空公司运营效率。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、数据科学等领域的学术研究，如航班延误的影响因素分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：为航空公司、机场、航空管理机构提供数据支持，尤其是在航班调度优化、旅客服务改善、风险管理等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定，例如优化航班时刻表、改进运营流程、提升旅客满意度等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训案例，帮助学生和研究人员理解和应用航空数据。
此数据集特别适合用于探索航班延误的成因、预测航班延误的可能性，以及评估不同航空公司和机场的服务水平，从而实现运营优化、提升旅客体验等目标。
