"英文标题:Global Oil-bearing Fruit Pest and Disease Monitoring Dataset_2023
数据集概述
聚焦全球含油果作物的病虫害发生与危害情况,覆盖2023年主要病虫害类型的发生面积及危害等级监测结果。
数据按作物品种、病虫害类型、地理区域等维度组织,覆盖全球主要含油果种植国家和地区,颗粒度精确至病虫害类型与区域层级,支持跨区域、跨虫害的发生规律对比分析。数据采用标准化的病虫害监测口径,危害等级划分符合国际植物保护联盟(IPPC)相关标准,字段定义清晰,可直接用于病虫害防控效果评估与风险预警。
该数据集是掌握全球含油果产业病虫害发生动态的核心资源。病虫害危害直接影响含油果产量、品质及产业效益,掌握其发生面积与危害等级对于种植主体制定精准防控措施、种苗企业研发抗病虫品种、政府部门制定区域防控政策均具有基础支撑作用。2023年的年度监测数据可用于验证当年气候条件对病虫害发生的影响,为长期病虫害预测模型构建提供年度校准样本。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
crop_type:作物类型,标识具体含油果品种,如棕榈果、油橄榄、油茶
pest_disease_code:病虫害代码,标识监测的病虫害类型,遵循IPPC标准编码
occurrence_area_ha:发生面积,单位公顷,指监测区域内该病虫害发生的实际土地面积
damage_severity_level:危害等级,采用1-5级评分制,1级为轻微危害、5级为严重危害,口径符合IPPC病害危害程度划分标准
monitoring_region:监测区域,指进行病虫害监测的地理区域,涵盖全球主要含油果种植区
monitoring_date:监测日期,格式YYYY-MM-DD,指开展病虫害监测的具体日期
适用场景
- 含油果种植企业制定差异化病虫害防控方案,优化农药使用与防控成本
- 农业科研机构分析2023年全球含油果病虫害发生规律与气候因子的关联性
- 政府农业部门评估区域病虫害防控成效,调整跨区域联防联控政策
- 种苗研发企业筛选高抗病虫性的含油果品种,定向开展品种改良
- 贸易企业评估目标产区含油果产量风险,优化全球采购布局"