全球河流受人为结构阻塞数据集

全球河流受人为结构阻塞数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：河流阻塞,全球数据,卫星图像,环境保护,可持续发展,水利研究,人工智能,机器学习

数据概述： 本数据集《全球河流阻塞数据库 v1.1》收录了全球范围内30549处人为结构阻塞河流的详细信息。这些阻塞结构通过Google Earth Engine卫星地图进行广泛映射，并被分类为六种类型：大坝、船闸、低水坝、渠道坝、部分坝1和部分坝2。数据集仅包含三个关键字段：类型（Type，字符串）、经度（Lon，浮点数）、纬度（Lat，浮点数）和距离最近河源的距离（Distance_to_Sword，浮点数）。通过这些信息，用户可以识别和分析全球范围内的河流阻塞情况。

数据用途概述： 该数据集适用于河流环境保护、可持续发展研究、水利规划、人工智能和机器学习等多个领域。研究人员可以利用此数据识别潜在的可持续水电开发区域，制定减缓现有阻塞影响的措施，如促进鱼类迁徙或减少沉积问题。此外，还可以开发自动化系统，通过AI和机器学习算法从卫星图像中识别河流阻塞结构，实现全球河流的持续监测。

举例： 例如，研究人员可以利用数据集中的纬度和经度信息，在地图上标注出所有大坝的位置，并分析其对下游生态环境的影响。同时，基于距离最近河源的距离数据，可以评估不同阻塞结构对河流流动的具体影响，为制定有效的环境保护策略提供有力支持。