"英文标题：Global Internet Data Center Operation and Energy Consumption Remote Sensing Monitoring Database
数据集概述
记录全球主要互联网数据中心（IDC）的服务器运行状态与能耗相关遥感监测影像，涵盖服务器集群的温度分布、能耗热力特征、硬件运行负载可视化等核心监测指标。数据按监测时段组织，覆盖全球主要IDC部署区域，具备长时序监测周期。颗粒度精确至IDC园区层级，支持多时段、多区域的运行状态对比分析与能耗异常识别。影像数据遵循遥感监测领域标准的辐射定标格式，参数定义规范，可直接用于计算机视觉模型训练与能耗模拟系统构建。该数据集是理解IDC能效管理与硬件运行稳定性的关键资源，IDC运营商优化冷却系统配置、能源服务企业制定能效改造方案、监管部门评估绿色数据中心达标情况均依赖此类监测数据。长时序影像还可用于验证IDC能耗与环境温度、业务负载的关联性规律。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitoring_time：监测时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指遥感影像的采集时刻idc_park_geo：IDC园区地理坐标，格式WGS84经纬度，标识监测对象的空间位置thermal_radiance：热辐射值，单位W/m²·sr·μm，指IDC园区的地表热辐射强度，反映能耗热力特征server_cluster_temp：服务器集群温度，单位℃，指通过热红外遥感反演的服务器集群平均运行温度operational_load_index：运行负载指数，无量纲，指基于影像纹理特征提取的服务器硬件运行负载相对值
适用场景
- IDC运营商分析园区能耗热力分布，优化冷却系统布局与运行参数
- 能源服务企业开发IDC能效评估模型，为客户提供绿色改造方案
- 计算机视觉研究人员训练能耗异常检测模型，识别服务器过热风险
- 监管部门监测绿色数据中心建设成效，评估能耗管控目标达成情况
- 云服务企业构建服务器运行状态预测模型，提升硬件稳定性管理水平"
