全球火灾监测与预测VIIRS卫星数据集GlobalFireMonitoringandPredictionVIIRSSatelliteData-giatrilalla01
数据来源：互联网公开数据
标签：火灾监测, 卫星遥感, VIIRS, 机器学习, 灾害预警, 地理信息系统, 遥感影像, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自VIIRS（可见光红外成像辐射仪）卫星的火点数据，记录了全球范围内火灾的发生情况，可用于火灾监测、预警和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了采集时间（acq_time），可用于时序分析。
地理范围：数据覆盖全球范围，通过经纬度信息进行定位。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：latitude（纬度）、longitude（经度）、bright_ti4（红外亮度温度）、scan（扫描角度）、track（轨道位置）、acq_time（采集时间）、version（数据版本）、bright_ti5（红外亮度温度）、frp（火点辐射功率）、type（火灾类型）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv、test.csv和sample_solution.csv等文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于VIIRS卫星观测数据，已进行初步处理，提供了火点的位置、强度和时间等信息。
该数据集适合用于火灾相关研究、灾害预警模型构建和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于火灾发生规律研究、火灾风险评估、火灾蔓延预测等学术研究。
行业应用：可以为林业、农业、应急管理部门提供数据支持，用于火情监测、灾害预警、资源管理等。
决策支持：支持政府部门制定火灾防控策略，优化资源配置，提高灾害应对效率。
教育和培训：作为地理信息系统、遥感技术、机器学习等相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解火灾监测与预测。
此数据集特别适合用于探索火灾的时空分布规律，构建火灾预测模型，提高火灾预警的准确性和时效性。
