"英文标题：Global Household Appliance Key Component Fault Diagnosis Benchmark Feature Spectrum Database
数据集概述
涵盖家用电器关键部件故障诊断的基准特征图谱，覆盖电视机、冰箱、洗衣机、空调等主流家电品类的核心部件，如压缩机、主板、电机、显示屏等。
数据按家电品类、部件类型、故障类型分层组织，覆盖故障发生前的预警特征、故障发生时的典型特征及正常运行的基准特征。颗粒度精确至部件级、特征维度级，支持故障模式识别、诊断模型训练与性能验证。图谱遵循家电维修行业的故障诊断技术规范，特征定义与采集流程标准化，可直接用于智能诊断系统的基准校验。
该数据集是构建家用电器智能故障诊断体系的基础资源。家电关键部件故障占维修案例的主要比例，精准识别故障特征有助于提高维修效率、降低误诊率。数据集可用于智能诊断模型的训练与优化、维修技术人员的标准化培训、家电厂商的产品可靠性分析，以及第三方维修平台的服务能力升级。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
appliance_category：家电品类，如电视机、冰箱、洗衣机、空调component_type：部件类型，指家电核心功能部件，如压缩机、主板、直流电机fault_mode：故障模式，指部件的具体故障类型，如线圈烧毁、电容失效feature_spectrum：特征图谱，指通过传感器采集的故障/正常状态下的信号图谱，如振动图谱、电压波形benchmark_threshold：基准阈值，指部件正常运行时的特征参考区间，单位根据特征类型确定（如Hz、V、dB）diagnosis_accuracy：图谱诊断准确率，单位百分比，指该特征图谱用于故障诊断的历史验证准确率
适用场景
- 家电智能诊断算法开发者训练并验证故障模式识别模型
- 家电维修培训机构构建标准化故障诊断教学案例库
- 家电厂商开展产品生命周期可靠性分析，优化部件设计
- 第三方维修平台开发智能维修助手，辅助一线技师快速定位故障
- 家电质量监管部门制定故障诊断技术规范的参考依据"
