全球健康寿命预测数据集GlobalHealthLifeExpectancyPrediction-lestervallecillom
数据来源：互联网公开数据
标签：健康, 寿命, 预测, 疾病, 死亡率, 经济, 公共卫生, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）和联合国（UN）的数据，记录了全球不同国家和地区的健康相关指标，用于分析和预测预期寿命。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖年份范围，具体年份数据可从“Year”字段中获取。
地理范围：数据涵盖全球范围内的国家和地区，由“Status”字段区分。
数据维度：数据集包含多个关键健康指标，如预期寿命（Life expectancy）、成人死亡率（Adult Mortality）、婴儿死亡数（infant deaths）、酒精消费量（Alcohol）、医疗支出（percentage expenditure, Total expenditure）、各种疾病的发病率（Hepatitis B, Measles, Polio, Diphtheria, HIV/AIDS）、BMI、五岁以下儿童死亡数（under-five deaths）、GDP、人口（Population）、营养不良发生率（thinness 1-19 years, thinness 5-9 years）、收入构成（Income composition of resources）和受教育程度（Schooling）等。
数据格式：CSV格式，文件名为“Life_Expectancy.csv”，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于世界卫生组织和联合国等，已进行标准化处理。
该数据集适合用于健康预测、疾病风险评估、公共卫生政策研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、经济学等领域的研究，例如探索不同因素对预期寿命的影响，分析疾病与经济发展的关系等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业提供数据支持，例如用于预测健康风险、制定健康保险政策等。
决策支持：支持政府和国际组织制定公共卫生政策，优化医疗资源配置，改善全球健康水平。
教育和培训：作为健康数据分析、流行病学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康相关因素。
此数据集特别适合用于探索影响全球健康的关键因素，构建预测模型，为改善全球健康状况提供数据支持。
