全球健康数据生命预期分析数据集GlobalHealthDataLifeExpectancyAnalysis-mcast15
数据来源：互联网公开数据
标签：健康, 寿命, 预期寿命, 死亡率, 疾病, 经济, 社会, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）的数据，记录了全球各国家或地区的人口健康状况，包括预期寿命、死亡率、疾病发病率等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始年份未知，但数据中包含2015年的数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“国家”、“年份”、“健康状况”（发展中或发达）、“预期寿命”、“成人死亡率”、“婴儿死亡数”、“酒精消费量”、“人均医疗支出”、“乙肝”、“麻疹”、“BMI”、“五岁以下儿童死亡数”、“脊髓灰质炎”、“政府医疗支出”、“白喉”、“艾滋病”、“GDP”、“人口”、“10-19岁儿童瘦弱率”、“5-9岁儿童瘦弱率”、“资源收入构成”和“受教育年限”等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为“Life Expectancy Datacsv”，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）等机构，已进行数据整合和标准化处理。
该数据集适合用于健康状况评估、流行病学研究、以及社会经济因素对健康影响的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会经济学等领域的学术研究，例如分析影响预期寿命的关键因素，评估不同国家和地区的健康差异。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业和政府部门提供数据支持，例如制定公共卫生政策、预测医疗资源需求、评估健康干预措施的效果。
决策支持：支持政府部门和国际组织进行健康政策制定和资源分配，优化医疗卫生体系。
教育和培训：作为公共卫生、社会统计学等课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解健康数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索影响全球人口健康的关键因素，如经济发展水平、医疗资源投入、生活方式等，并预测未来健康趋势，为改善全球健康状况提供数据支持。
