全球健康饮食成本与营养数据分析数据集GlobalHealthyDietCostandNutritionDataAnalysis-alessiarolla

数据来源：互联网公开数据

标签：健康饮食, 营养, 饮食成本, 贫困, 食品支出, 联合国, 世界银行, 发展经济学

数据概述：该数据集包含来自多个来源的全球健康饮食相关数据，记录了不同国家和地区的健康饮食成本、营养状况、人口统计、食品支出等信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年到2020年。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各大洲及各个国家。数据维度：数据集包括不同维度的数据，例如：健康饮食每日成本、营养充足饮食成本、人口数量、食品支出、健康饮食负担不起的人口比例等。此外，还包括国家/地区的地理编码和区域划分信息。数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个独立的CSV文件，每个文件记录了特定的指标或数据系列，例如Costo_per_giorno.csv（每日饮食成本）、food-expenditure-per-person-per-year.csv（人均食品支出）等。来源信息：数据来源于世界银行、联合国等机构发布的公开报告和数据库。数据经过整理和标准化，便于分析。该数据集适合用于研究全球健康饮食的成本、可负担性、营养状况等问题，并可用于经济学、公共卫生学等领域的数据建模和分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于健康经济学、发展经济学、营养学、公共卫生等领域的学术研究，例如分析健康饮食成本与国家发展水平的关系，评估营养不良对社会经济的影响等。行业应用：可以为食品行业、餐饮行业、健康管理机构等提供数据支持，尤其是在制定健康饮食政策、进行市场分析、预测食品需求等方面。决策支持：支持政府部门、国际组织等制定健康饮食相关的政策和干预措施，例如评估营养援助项目的有效性，制定改善营养状况的策略等。教育和培训：作为经济学、社会学、公共卫生学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康饮食与社会经济发展的关系。此数据集特别适合用于探索不同国家和地区健康饮食的成本差异、营养状况和可负担性，以及这些因素与社会经济发展水平之间的关系，从而帮助用户制定有效的政策和策略，改善全球营养状况。