全球健康与寿命预测数据集GlobalHealthandLifeExpectancyPredictionDataset-mcast15
数据来源：互联网公开数据
标签：健康, 寿命, 预期寿命, 公共卫生, 经济发展, 疾病, 死亡率, 发展水平
数据概述：
该数据集包含来自多个国家和地区的数据，记录了影响全球人口预期寿命的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2000年至2015年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括不同发展水平的国家。
数据维度：数据集包括国家、地区、年份、婴儿死亡率、五岁以下儿童死亡率、成人死亡率、酒精消费量、乙型肝炎、麻疹、BMI、脊髓灰质炎、白喉、HIV感染率、人均GDP、人口（百万）、10-19岁青少年消瘦率、5-9岁儿童消瘦率、学校教育年限、经济发展水平（发达/发展中）以及预期寿命等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Life-Expectancy-Data-Updated.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开健康统计数据库和政府报告，已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于健康、经济、社会等领域的研究和数据建模、预测分析等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会经济学等领域的学术研究，例如预测寿命、分析健康影响因素等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和非营利组织提供数据支持，特别是在制定公共卫生政策、评估健康干预措施等方面。
决策支持：支持政府和国际组织在健康领域的决策制定和资源分配，促进全球健康水平的提升。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康与社会经济发展的关系。
此数据集特别适合用于探索影响预期寿命的关键因素，预测不同国家和地区的健康趋势，并为改善全球健康状况提供数据支持。
