标题：全球健康与消费行为数据集
数据内容：
本数据集包含丰富的健康、消费和人口统计信息，涵盖以下数据元素：
1. 健康相关指标：年龄、性别、胆固醇水平、血压、心率、糖尿病、家族病史、吸烟习惯、肥胖程度、酒精消费、每周运动小时数、饮食习惯、既往心脏问题、用药情况、压力水平、每日静坐时间、BMI、甘油三酯水平等。
2. 消费行为数据：购买商品、购买类别、购买金额、购买地点、商品尺寸、颜色、季节、评分、订阅状态、支付方式、运单类型、折扣应用、优惠码使用、以往购买记录、首选支付方式、购买频率、排名等。
3. 人口统计信息：国家、洲、半球、人口数量（按年份统计）、面积、密度、增长率、世界人口占比等。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 医疗健康行业：可用于分析健康风险因素，如心脏攻击风险、肥胖与慢性病的关系，制定个性化健康管理方案。
2. 零售与电子商务：可用于优化产品推荐、分析消费行为模式、评估营销策略效果。
3. 公共政策与社会研究：可用于研究人口结构变化、健康政策效果、区域经济差异等。
4. 数据分析与机器学习：可用于构建预测模型，如健康风险预测、购买行为预测等。
标签：健康数据，消费行为，人口统计，医疗分析，零售优化，公共政策，数据分析，机器学习，健康风险，购买行为
行业分类：
1. 医疗与健康：健康风险评估、慢性病管理、健康管理方案优化。
2. 零售与电子商务：产品推荐、营销策略优化、消费行为分析。
3. 公共政策：人口统计分析、健康政策评估、区域发展研究。
4. 数据科学：预测模型构建、数据清洗与分析、特征工程。
