全球健康指标生命预期分析数据集GlobalHealthIndicatorsLifeExpectancyAnalysisDataset-mohamedabdirsaks
数据来源：互联网公开数据
标签：健康指标, 生命预期, 人口健康, 死亡率, 医疗卫生, 发展水平, 宏观经济, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）等机构的全球健康指标数据，记录了不同国家和地区在特定年份的健康状况相关信息，旨在用于分析影响人类寿命的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖的时间范围为2000年至2015年。
地理范围：数据涵盖全球多个国家和地区，提供了跨地域的健康状况对比。
数据维度：数据集包括多个关键健康指标，例如“Country”（国家）、“Year”（年份）、“Status”（发展状态）、“Life expectancy ”（预期寿命）、“Adult Mortality”（成人死亡率）、“infant deaths”（婴儿死亡数）、“Alcohol”（酒精消费量）、“Hepatitis B”（乙型肝炎发病率）、“Measles ”（麻疹发病率）、“ BMI ”（平均BMI指数）、“under-five deaths ”（五岁以下儿童死亡数）、“Polio”（脊髓灰质炎发病率）、“Total expenditure”（卫生总支出）、“Diphtheria ”（白喉发病率）、“ HIV/AIDS”（艾滋病患病率）、“GDP”（国内生产总值）、“Population”（人口）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Life Expectancy Data.csv，方便数据读取与分析。数据中包含了数值型和类别型变量，可以直接用于统计分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开的健康统计数据库，经过整合和整理，方便研究人员使用。
该数据集适合用于生命预期影响因素的分析、健康发展趋势研究以及不同国家/地区健康水平的比较研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会经济学等领域的学术研究，例如分析不同因素对预期寿命的影响、评估医疗卫生体系的有效性等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门、健康咨询机构等提供数据支持，特别是在健康政策制定、公共卫生资源分配、疾病预防等方面。
决策支持：支持政府和国际组织制定健康相关的政策，优化医疗资源配置，改善人口健康水平。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索影响生命预期的关键因素，例如医疗卫生支出、疾病发病率、经济发展水平等，帮助用户实现对全球健康状况的深入理解，并为改善人类健康提供数据支持。
