全球健康指标与预期寿命分析数据集GlobalHealthIndicatorsandLifeExpectancyAnalysis-sathishkumar12
数据来源：互联网公开数据
标签：健康指标，预期寿命，人口健康，公共卫生，医疗保健，统计分析，机器学习，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织等机构的公开数据，记录了全球各国家/地区在不同年份的健康相关指标以及预期寿命。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为从具体年份到另一年的时间段，具体年份未知，但提供了年份字段。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括国家、年份、健康状况（如发展中国家/发达国家）、预期寿命（le）、成人死亡率、婴儿死亡数、酒精消费量、医疗支出、乙型肝炎、麻疹、BMI、五岁以下儿童死亡数、脊髓灰质炎、总支出、白喉、艾滋病毒/艾滋病、GDP、人口、1-19岁儿童消瘦率、5-9岁儿童消瘦率、资源收入构成、学校教育年限等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Life Expectancy Data1csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的健康统计报告，已进行结构化整理。
该数据集适合用于健康领域的研究，包括但不限于流行病学研究、健康政策分析、以及预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会经济学等领域的学术研究，例如探究不同健康指标对预期寿命的影响、分析医疗资源配置与健康水平的关系等。
行业应用：可以为医疗保健行业、健康保险公司、政府部门等提供数据支持，用于健康风险评估、疾病预防策略制定、医疗资源分配优化等。
决策支持：支持政府部门制定健康政策，评估公共卫生干预措施的效果，以及进行健康领域的投资决策。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析、统计学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康指标与人口健康之间的关系。
此数据集特别适合用于探索影响预期寿命的关键因素，以及分析不同国家和地区在健康领域的差异，从而为改善全球健康水平提供数据支撑。
