全球健康状况与寿命预测数据集GlobalHealthStatusandLifeExpectancyPredictionDataset-bhuvaneshwari22
数据来源：互联网公开数据
标签：健康, 寿命, 预测, 医疗, 公共卫生, 发展水平, 统计分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）等机构的全球健康状况相关数据，记录了不同国家和地区的健康指标，以及与预期寿命相关的各种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2000年至2015年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括国家、年份、发展状态（发达/发展中）、预期寿命、成人死亡率、婴儿死亡数、酒精摄入量、人均支出、乙肝疫苗接种率、麻疹发病率、BMI指数、五岁以下儿童死亡数、脊髓灰质炎疫苗接种率、总支出、白喉疫苗接种率、艾滋病患病率、GDP、人口、1-19岁儿童的瘦弱发生率、5-9岁儿童的瘦弱发生率、资源构成收入、受教育年限等。
数据格式：CSV格式，文件名为Life.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织等公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康状况评估、寿命预测、公共卫生政策研究以及相关领域的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会经济学等领域的学术研究，如探讨医疗卫生投入与预期寿命的关系、分析不同发展水平国家/地区的健康差异等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在健康风险评估、疾病预防策略制定、医疗资源配置优化等方面。
决策支持：支持政府部门制定公共卫生政策、评估健康干预措施的效果，以及进行国家/地区间的健康状况对比。
教育和培训：作为公共卫生、统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康相关因素，以及如何利用数据进行分析和预测。
此数据集特别适合用于探索影响预期寿命的关键因素，构建预测模型，评估不同干预措施对健康状况的影响，从而促进全球健康水平的提升。
