标题：全球教育质量与学校数量数据集
数据内容：
本数据集包含了全球范围内关于学校质量和数量的详细信息，具体包括以下数据元素：
1. Entity：代表国家或地区的名称。
2. Code：对应国家或地区的编码。
3. Year：数据记录的年份。
4. Normalized harmonized test scores：标准化的学习测试分数，用于评估学校质量。
5. Expected years of schooling：预期受教育年限。
6. Population：相关地区的总人口数。
7. World regions according to WB：根据世界银行划分的全球区域分类。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下行业的研究和分析：
1. 教育行业：分析学校质量与学生预期受教育年限之间的关系，评估教育资源分配的公平性。
2. 公共政策：为制定教育政策提供数据支持，优化教育资源配置。
3. 大数据分析：通过人口与教育质量的关系分析，揭示社会经济发展的潜在规律。
4. 城市规划：结合区域人口数据，优化学校布局，提升教育资源的利用效率。
标签：教育质量, 学校数量, 全球数据, 教育政策, 学生表现, 区域分析, 教育资源, 数据驱动决策
行业分类：
1. 教育行业
2. 公共政策
3. 大数据分析
4. 城市规划
