全球及部分区域COVID-19疫情数据集2020年1月22日-2020年4月24日
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,全球疫情,时间序列,疫情分析,感染趋势,区域疫情,公共卫生,数据可视化
数据概述：
本数据集包含2020年1月22日至2020年4月24日期间全球（约24,628个国家和地区）及四个选定地区（巴西、加拿大、中国、意大利）的COVID-19疫情时间序列数据，涵盖了确诊病例、康复病例和死亡病例等关键指标。数据集分为四个CSV文件，分别记录了各选定地区按省份/州的时间序列数据。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情趋势分析、感染模式研究、公共卫生政策制定和预测等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解疫情在全球和各区域的演变规律；政策制定者可基于数据评估公共卫生措施的有效性；医疗机构和研究机构可借助数据预测疫情发展，为疫情防控提供科学依据。同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情发展动态和公共卫生数据分析方法。
