"英文标题：Global Airport Ground Facilities Remote Sensing Monitoring Database
数据集概述
聚焦全球机场核心地面设施的遥感监测数据，通过卫星或航空遥感技术反演生成机场跑道与滑行道的物理状况影像及衍生信息。
数据覆盖全球主要航空枢纽及中小型机场，采用高频或周期性遥感观测方式采集，实现对机场地面设施的动态追踪。影像数据具备高空间分辨率，可清晰呈现跑道平整度、标识线完整性、道面破损情况等细节特征，同时配套遥感反演的设施属性参数，形成""影像-属性""联动的结构化数据体系，符合航空运输辅助活动领域的专业技术规范。
该数据集为机场设施运维管理、航空安全评估、机场改扩建规划等提供基础支撑。跑道与滑行道作为航空运输地面保障的核心基础设施，其状况直接影响航空器起降安全与运行效率。通过遥感技术实现的非接触式、广覆盖监测，可弥补传统人工巡检的局限性，支撑多维度的航空地面设施管理决策。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- airport_icao_code：机场ICAO代码，标识全球范围内的特定机场，遵循国际民航组织统一编码标准
- remote_sensing_time：遥感观测时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指影像数据的实际采集时间
- runway_pavement_integrity：跑道道面完整性，单位百分比，指道面无破损区域占总跑道面积的比例
- taxiway_markings_clarity：滑行道标识线清晰度，无量纲，通过遥感反射率反演的标识线可识别度评分
- runway_surface_roughness：跑道表面平整度，单位毫米，基于遥感点云或立体影像反演的道面起伏程度
适用场景
- 航空运输管理部门开展全球机场地面设施安全状况普查
- 机场运维企业制定跑道道面修复与标识线维护计划
- 航空安全研究机构分析道面状况与航空器起降事故的关联性
- 机场规划设计院评估现有跑道容量与改扩建可行性
- 遥感技术服务商验证机场设施遥感反演算法的准确性"
