全球禁书数据集2023

全球禁书数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：禁书,书目,审查制度,自由表达,ML模型训练,好读网,美国图书馆协会,笔美国 数据概述： 本数据集收录了自1960年以来被全球范围内审查并限制或禁止的书籍信息，包含被标记为审查的书籍标题、作者以及通过Goodreads网页抓取的描述和类型等元数据。被标记为未审查的书籍数据则来源于Kaggle，并经过严格筛选。数据集旨在为机器学习模型提供训练数据，以预测书籍是否可能被审查或禁止。 数据用途概述： 该数据集适用于研究书籍审查制度及其对自由表达的影响、评估书籍审查的标准和模式等场景。研究人员可以使用此数据集训练机器学习模型，预测书籍被审查的可能性，并对不同国家或地区的审查标准进行比较分析。此外，该数据集也适用于教育和培训领域，帮助学习者了解全球书籍审查的现状及其对社会的影响。