全球酒店预订评论数据集201905-201906
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论,预订网站,旅行者反馈,时间序列,游客满意度,酒店评价,客户分析,酒店定位
数据概述：
本数据集包含2019年5月1日至2019年6月30日期间在Booking.com网站上发布的全球酒店评论数据，共计30000条记录。数据涵盖了评论的来源、酒店信息、评论内容、发布日期、作者信息等关键要素，旨在提供对酒店服务质量、游客满意度和旅行趋势的深入洞察。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 客户反馈分析：通过分析评论内容和评分，了解酒店的服务质量和游客的满意度。
2. 时间序列分析：跟踪特定时间段内游客对酒店的评价变化，以评估酒店运营策略的效果。
3. 市场研究：识别不同地区或类型的酒店之间的差异，为市场定位和营销策略提供依据。
4. 情感分析：利用评论文本进行情感分析，识别常见的正面和负面主题，帮助酒店改进服务。
举例：
例如，通过分析2019年5月1日至2019年6月30日期间发布的评论，可以发现游客对特定酒店房间设施的满意度较高，而对餐饮服务的评价则相对较低。此外，还可以识别出某些年龄组或性别群体对酒店服务更为满意的趋势，从而指导酒店改进特定服务领域，提高顾客满意度。
