全球及印度新冠疫情数据分析数据集COVID-19PandemicDataAnalysis-talhasattar727
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 公共卫生, 流行病学, 时间序列分析, 印度疫情, 全球疫情
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）和印度官方的COVID-19疫情相关数据，旨在为研究和分析全球及印度疫情提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从2020年初开始至今的疫情发展时间。
地理范围：数据包括全球范围内的疫情数据，以及印度各邦或地区的疫情数据。
数据维度：
全球数据：包括每日新增病例、累计病例、新增死亡病例、累计死亡病例等指标，并按国家/地区进行汇总。
印度数据：包含每日新增病例、累计病例、治愈病例、死亡病例等指标，以及各邦/地区的疫情统计信息。
数据格式：数据集以CSV和XLSX格式提供，方便数据导入、分析和可视化。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）官方报告、印度卫生部门的公开数据，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、公共卫生政策评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，例如疫情传播模型构建、影响因素分析、政策效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康、保险、旅游等行业提供数据支持，例如医疗资源规划、风险评估、市场预测等。
决策支持：支持政府和相关部门的决策制定，例如疫情应对策略优化、资源分配、疫苗接种计划制定等。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索全球及印度疫情的演变趋势、区域差异，以及评估不同干预措施的效果，从而为疫情防控提供科学依据。
