"英文标题：Global & Key Countries Railway Passenger Transport Safety Statistics Dataset_2023
数据集概述
涵盖2023年度全球及重点国家铁路旅客运输领域的安全事故发生率与风险评级信息。数据整合铁路运输运营过程中的事故统计与风险评估维度，覆盖列车运行、旅客服务、设施设备等核心环节。
数据按运营线路、事故类型、风险等级分层组织，颗粒度细化至区域线路层级，采用标准化风险评级体系，支持事故诱因与风险等级的关联性分析。数据口径统一遵循铁路运输安全管理领域的国际通用标准，字段定义清晰，可直接用于安全管理模型构建。
该数据集是研判铁路旅客运输安全态势的核心资源。安全事故发生率与风险评级直接反映运营安全水平，为铁路运营企业优化安全管控策略、设备供应商改进产品可靠性、政府监管部门制定安全规范提供数据支撑。长时序（年度）的结构化数据还可用于验证安全管控措施的实施效果及风险演化规律。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
route_id：线路编号，标识具体铁路运营线路，采用国际铁路联盟统一编码规则accident_incidence_rate：事故发生率，单位次/百万旅客公里，指每百万旅客公里运输过程中发生的安全事故次数risk_rating：风险评级，采用1-5级量表，1级为低风险，5级为高风险，基于事故后果与发生概率的综合评估accident_type：事故类型，分类包括列车碰撞、设备故障、旅客意外伤害等，符合国际铁路安全事故分类标准year：统计年份，固定为2023年，指事故统计与风险评估的时间范围region_code：区域代码，标识线路所在国家或地区，采用ISO 3166-1 alpha-2编码
适用场景
- 铁路运营企业分析线路安全薄弱环节，优化运维管控与人员培训策略
- 交通运输部等监管部门评估全国铁路安全整体态势，制定差异化安全监管政策
- 轨道交通设备供应商开展产品可靠性验证，提升关键设备的安全性能
- 交通运输类科研机构研究铁路事故发生率与风险评级的相关性及演化规律
- 保险公司设计铁路旅客运输责任险产品，优化承保费率与风险管控方案"
