全球科技公司裁员事件分析数据集GlobalTechCompanyLayoffsAnalysisDataset-darinkatiboldi

数据来源：互联网公开数据

标签：裁员, 科技行业, 公司分析, 经济数据, 行业动态, 市场趋势, 数据分析, 事件研究

数据概述：该数据集包含来自公开渠道的全球科技公司裁员事件信息，记录了各公司裁员的时间、地点、行业、裁员人数、裁员比例、融资情况等关键数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2023年。地理范围：数据覆盖全球范围内的科技公司，包括但不限于美国、澳大利亚、尼日利亚等国家。数据维度：包括公司名称（company）、公司所在地（location）、所属行业（industry）、裁员总人数（total_laid_off）、裁员比例（percentage_laid_off）、裁员日期（date）、公司发展阶段（stage）、公司所在国家（country）、融资额（funds_raised_millions）等。数据格式：CSV格式，文件名为layoffs.csv，方便数据分析和处理。数据已进行标准化处理，便于进一步分析。该数据集适合用于研究科技行业发展趋势、分析裁员事件的影响以及进行风险评估等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于经济学、管理学、社会学等领域的学术研究，例如分析裁员与公司业绩、市场环境、融资情况之间的关系。行业应用：可以为人力资源、投资、咨询等行业提供数据支持，特别是在评估行业风险、预测市场变化、制定企业战略等方面。决策支持：支持企业管理层、投资机构等进行决策，例如优化人力资源配置、调整投资策略等。教育和培训：作为经济学、管理学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解行业动态，进行案例分析和实证研究。此数据集特别适合用于探索科技行业裁员事件的驱动因素、影响范围和长期效应，帮助用户深入理解科技行业的发展趋势和风险。