全球科技行业裁员事件数据集GlobalTechIndustryLayoffs-monicacrispino
数据来源：互联网公开数据
标签：裁员, 科技行业, 经济数据, 行业分析, 公司数据, 市场趋势, 财务分析, 事件分析
数据概述：
该数据集包含来自全球科技行业公司的裁员事件信息，记录了各公司裁员的时间、地点、行业、裁员人数、裁员比例、公司发展阶段、所在国家以及融资情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2023年3月，反映了特定时期内的行业动态。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括澳大利亚、美国、尼日利亚、印度和巴西等国家。
数据维度：数据集包括“company”（公司名称），“location”（公司所在地），“industry”（所属行业），“total_laid_off”（裁员总数），“percentage_laid_off”（裁员比例），“date”（裁员日期），“stage”（公司发展阶段），“country”（所在国家），“funds_raised_millions”（已融资额，单位为百万）。
数据格式：CSV格式，文件名为layoffs.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的行业报告、新闻媒体和公司官方声明等，已进行整合和结构化处理。
该数据集适合用于经济学、商业分析和数据科学等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宏观经济学、行业发展趋势分析等领域的学术研究，例如分析科技行业裁员与宏观经济环境、融资状况之间的关系。
行业应用：可以为投资机构、咨询公司提供数据支持，用于评估行业风险、预测市场变化。
决策支持：支持企业管理层进行战略调整，以及政府制定相关政策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的案例研究材料，帮助学生理解行业动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索科技行业裁员事件的规律与影响，帮助用户进行风险评估、趋势预测和战略制定。
