全球科技行业薪资分析数据集GlobalTechIndustrySalaryAnalysis-eugeniokukes
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资分析, 科技行业, 机器学习, 数据科学, 职业发展, 远程办公, 员工薪酬, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自全球科技行业的工作者薪资数据，记录了不同职位、经验水平、工作地点和公司规模的薪资信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2023年。
地理范围：数据主要覆盖全球范围，包含员工居住地和公司所在地信息。
数据维度：包括工作年份（work_year）、经验水平（experience_level）、雇佣类型（employment_type）、职位（job_title）、薪资（salary）、薪资货币（salary_currency）、以美元计的薪资（salary_in_usd）、员工居住地（employee_residence）、远程办公比例（remote_ratio）、公司所在地（company_location）和公司规模（company_size）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为salaries.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于薪资趋势分析、职业发展规划、市场调研以及人力资源管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、经济学以及数据科学领域的学术研究，如薪资影响因素分析、不同地区薪资水平比较、远程办公对薪资的影响研究等。
行业应用：为科技公司、猎头公司和薪资调查机构提供数据支持，尤其在薪酬体系设计、人才招聘策略制定、市场薪资水平调研等方面。
决策支持：支持企业制定更具竞争力的薪酬策略、帮助员工进行职业规划和薪资谈判。
教育和培训：作为数据分析、统计学、人力资源管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解薪资结构和行业趋势。
此数据集特别适合用于分析不同因素对薪资的影响，如职位、经验、地理位置、公司规模和远程办公模式等，帮助用户深入了解科技行业的薪资动态，并做出更明智的决策。
