标题：全球恐怖主义事件数据集分析
数据内容：
该数据集包含了全球范围内恐怖主义事件的详细信息，主要涉及以下数据元素：
1. 实体（Entity）：记录了恐怖主义事件涉及的组织、个人或其他相关实体，共有221种不同的值。
2. 代码（Code）：用于标识事件的唯一编码，共有197种不同的值。
3. 年份（Year）：记录了恐怖主义事件发生的具体年份，共有51种不同的值。
4. 非自杀性恐怖袭击（Terrorist attacks No Suicide）：记录了非自杀性质的恐怖袭击事件数量，共有648种不同的值。
5. 自杀性恐怖袭击（Terrorist attacks Suicide）：记录了自杀性质的恐怖袭击事件数量，共有144种不同的值。
数据来源：
该数据集来源于互联网公开数据。
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括但不限于：
1. 公共安全行业：用于分析恐怖主义事件的分布、趋势和模式，帮助制定反恐策略。
2. 政府决策行业：为政策制定者提供数据支持，用于评估恐怖主义事件对国家安全和社会稳定的影响。
3. 学术研究行业：用于研究恐怖主义事件的地理分布、时间变化以及不同类型恐怖袭击的特点。
4. 数据分析行业：用于开发预测模型，识别潜在的恐怖主义活动风险区域。
行业分类：
1. 公共安全
2. 政府决策
3. 学术研究
4. 数据分析
标签：恐怖主义, 自杀袭击, 全球安全, 恐怖袭击分析, 数据研究, 反恐策略, 事件分布, 时间趋势, 安全分析, 数据可视化
