标题：全球空气污染人口暴露数据集
数据内容：
该数据集记录了1990年至2017年期间全球范围内暴露于不同PM2.5污染水平的人口比例。数据包含以下字段：
- Entity：表示国家或地区名称，共有208种不同的值。
- Code：表示国家或地区的编码，共有196种不同的值。
- Year：表示数据年份，共有12种不同的值（从1990年到2017年）。
- PM2.5污染水平超过世卫组织临时目标1（IT-1）的人口比例：共有973种不同的值。
- PM2.5污染水平超过世卫组织临时目标2（IT-2）的人口比例：共有1053种不同的值。
- PM2.5污染水平超过世卫组织临时目标3（IT-3）的人口比例：共有980种不同的值。
- PM2.5污染水平超过世卫组织指导值的人口比例：共有710种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析：
- 环境科学与公共卫生：研究空气污染对人群健康的影响，评估不同地区的污染水平及其变化趋势。
- 政策制定：为政府和国际组织制定空气质量管理政策提供数据支持。
- 城市规划与可持续发展：帮助城市规划师优化城市布局，减少空气污染对居民健康的影响。
- 学术研究：为研究人员提供长期的空气污染数据，支持空气质量模型的开发和验证。
标签：全球空气污染, PM2.5, 世卫组织临时目标, 人口暴露比例, 环境健康, 公共卫生, 空气质量, 数据分析, 污染趋势，
行业分类：
- 环境科学与工程
- 公共卫生与健康
- 政策与政府管理
- 城市规划与可持续发展
- 数据科学与分析
