全球空气质量监测数据分析数据集GlobalAirQualityMonitoringDataAnalysis-somumourya
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 环境监测, 污染指数, 城市空气质量, 污染物, 数据分析, 地理信息, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的空气质量监测数据，记录了不同国家和城市的空气质量指数以及主要污染物浓度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推断为一段时间内的空气质量快照。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和城市。
数据维度：数据集包括“Country”（国家）、“City”（城市）、“AQI Value”（空气质量指数）、“AQI Category”（空气质量等级）、“CO AQI Value”（一氧化碳AQI）、“CO AQI Category”（一氧化碳AQI等级）、“Ozone AQI Value”（臭氧AQI）、“Ozone AQI Category”（臭氧AQI等级）、“NO2 AQI Value”（二氧化氮AQI）、“NO2 AQI Category”（二氧化氮AQI等级）、“PM25 AQI Value”（PM2.5 AQI）、“PM25 AQI Category”（PM2.5 AQI等级）、“lat”（纬度）、“lng”（经度）等。
数据格式：CSV格式，文件名为“air pollution by Countries.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的空气质量监测站点或相关机构，已进行结构化处理。
该数据集适合用于环境科学研究、城市规划、空气质量预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、地理信息系统和大气科学等领域的学术研究，如空气污染的时空分布分析、污染物来源分析、空气质量与健康关系研究等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门和健康机构提供数据支持，尤其是在制定空气质量改善计划、评估环境政策效果、开展公众健康教育等方面。
决策支持：支持政府和相关机构进行空气质量监测与预警，为决策提供数据支撑。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、地理信息系统等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析。
此数据集特别适合用于研究不同城市和地区的空气质量差异，分析污染物之间的相关性，以及评估空气质量改善措施的效果，从而为改善环境质量提供数据支持。
